|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | Soil Parameter Identification for Wheel-terrain Interaction Dynamics and Traversability Prediction显示文摘这篇论文为为穿越未知地面的 wheeled 车辆识别土壤参数论述一种新奇技术。识别土壤参数为预言车辆列车间的挂钩拉和车轮驱动器转矩被要求,它能接着在未知地面上被用于 wheeled 车辆的 traversability 预言,拖拉控制,和表演优化。建议技术基于牛顿 Raphson 方法。一个车轮土壤相互作用模型的一种接近的形式为这个目的基于合成 Simpson 鈥檚 统治被采用。要鉴别的关键土壤参数是内部磨擦角度,砍变丑模量,和 lumped 压力下沉系数。第四个参数,结合,不与车辆列车间的挂钩拉太相关,并且在鉴定进程期间被分配平均的值。识别参数与已知的价值相比,并且出现在同意。鉴定方法相对快、柔韧。识别土壤参数能有效地被用来与好精确性预言列车间的挂钩拉和车轮驱动器转矩。识别土壤参数的使用被介绍为穿越未知地面的 wheeled 车辆设计一个 traversability 标准。关键词土壤参数 - traversability - 牛顿 Raphson - 合成 Simpson 鈥檚 统治 - wheeled 车辆这个工作被 EPSRC 部分地支持(没有。GR/S31402/01 ) 。Suksun Hutangkabodee 在 1976 在泰国出生了。他收到了 B.Eng。在来自 Chulalongkorn 大学的 mechanical engineering,曼谷,在 1999 的泰国。他从国王鈥檚 学院伦敦,在电脑辅助的 mechanical engineering 收到了他的 M.Sc 学位在 2002 的英格兰,并且当前在一样的机构向一个博士正在工作。他的研究兴趣包括车辆地面相互作用动力学和土壤参数鉴定。Yahya Hashem Zweiri 获得了他的 B.Sc。在来自乔丹乔丹的大学的 Mechanical Engineering 的度和他在从国王鈥檚 学院伦敦,的柴油机引擎建模和评价的博士学位英格兰, 2003。他当前是在在国王鈥檚 学院伦敦的 Mechanical Engineering 的部门的一个研究家伙,研究无人的地面车辆的车辆地面相互作用动力学。他也是在 Mechanical Engineering 的部门的一个助教,亩鈥檛a h 大学,乔丹,并且从亩鈥檛a h 当前休假大学。他让超过 16 年在机械系统的建模,评价,和控制研究经验,并且在国际杂志和会议论文录出版了超过 40 篇审阅研究论文。他的研究兴趣包括非线性的建模,评价,和控制。Lakmal Dasarath Seneviratne 从国王鈥檚 学院伦敦在 Mechanical Engineering 获得了他的 B.Sc (Eng ) 和博士度。他当前是在在国王鈥檚 学院伦敦的 Mechatronics 的一个教授。他也是在国王鈥檚 学院伦敦设计的 Mechatronics 和生产系统的中心的主任。他的主要研究兴趣包括机器人学和聪明的自治系统。塞内威拉特内教授是 IEEE 的一个成员。Kaspar Althoefer 从工业大学 Aachen 在电子工程保持一个学位,德国。他在国王鈥檚 学院伦敦(KCL ) 在电、电子的工程的部门执行了他的博士研究,在他在 1997 完成了博士的地方。他现在是在在 KCL 的 Mechanical Engineering 的部门的一个讲师。自从 1992,从事关于 mechatronics 的研究,他在基于机器人的应用的区域有广泛的专家知识,察觉到并且嵌入的智力。阿尔索弗博士是 IEEE 和 IEE 的一个成员。 | Suksun Hutangkabodee Yahya Hashem Zweiri Lakmal Dasarath Seneviratne Kaspar Althoefer | 2006 | International Journal of Automation and computing2006，3，3： | 8 |
| 2 | A Sensorless State Estimation for A Safety-Oriented Cyber-Physical System in Urban Driving:Deep Learning Approach显示文摘In today's modern electric vehicles,enhancing the safety-critical cyber-physical system(CPS)'s performance is necessary for the safe maneuverability of the vehicle.As a typical CPS,the braking system is crucial for the vehicle design and safe control.However,precise state estimation of the brake pressure is desired to perform safe driving with a high degree of autonomy.In this paper,a sensorless state estimation technique of the vehicle's brake pressure is developed using a deep-learning approach.A deep neural network(DNN)is structured and trained using deep-learning training techniques,such as,dropout and rectified units.These techniques are utilized to obtain more accurate model for brake pressure state estimation applications.The proposed model is trained using real experimental training data which were collected via conducting real vehicle testing.The vehicle was attached to a chassis dynamometer while the brake pressure data were collected under random driving cycles.Based on these experimental data,the DNN is trained and the performance of the proposed state estimation approach is validated accordingly.The results demonstrate high-accuracy brake pressure state estimation with RMSE of 0.048 MPa. | Mohammad Al-Sharman David Murdoch Dongpu Cao Chen Lv Yahya Zweiri Derek Rayside William Melek | 2021 | IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica2021，8，1： | 3 |
| 3 | A generalized newton method for identifica- tion of closed-chain excavator arm parameters显示文摘 | ZWEIRI Y H | 2003 | Proceed- ings-IEEE International Conference on Robotics and Automation2003，，1： | 1 |
| 4 | A three-term backpropagation algorithm显示文摘 | Zweiri Y H Whidborne J F Seneviratne L D | 2003 | Neurocomputing2003，，50： | 1 |
| 5 | The Hamas Victory: Shifting Sands or Ma- jor Earthquake? 显示文摘 | Mahjoob Zweiri | 2006 | Third World Quarterly2006，27，4： | 1 |
| 6 | Stability analysis of a three-term back propagation algorithm 显示文摘 | Zweiri Y H Seneviratne L D Althoefer K | 2005 | Neural Networks2005，18，10： | 1 |
| 7 | Both soluble and membrane--bound forms of Flt3 ligand enhance tumor immunity following ' suicide' gene therapy in a murine colon carcinonma model 显示文摘 | Alsheikhly AR Zweiri J Wahnesley AJ | 2004 | Cancer lmmunol Lmmunother2004，53，11： | 1 |
| 8 | A three-term backpropagation algorithm显示文摘 | Zweiri Y H Whidborne J F Seneviratne L D | 2003 | Neurocom- puting2003，50，1： | 1 |
| 9 | Dynamic simulation of a single-cylinder diesel engine including dynamometer modeling and friction显示文摘 | Y H Zweiri J F Whidborne L D Seneviratne | 1999 | Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers1999，213，4： | 1 |
| 10 | A three-term backpropagation algorithm显示文摘 | Y H Zweiri J F Whidborne L D Seneviratne | 2003 | Neurocomputing (S0925-2312)2003，50，5： | 1 |
| 11 | A three-term hackpropagation algorithm显示文摘 | ZWEIRI Y H WHIDBORNE J F SENEVIRATNE L D | 2003 | Neuroeomputing2003，50，： | 1 |
| 12 | Stability analysis of a three-term backpropagation algorithm显示文摘 | ZWEIRI Y H SENEVIRATNE L D ALTHOEFER K | 2005 | Neural Networks2005，18，10： | 1 |
| 13 | Instantaneous friction components model for transient engine operation 显示文摘 | Y H Zweiri J F Whidbome and L D Seneviratne | | Pro Instn Meeh Engrs0，，： | 1 |
| 14 | Parameter estimation for excavator arm using generalized Newton method显示文摘 | Zweiri Y H Seneviratne L D Althoefer K | 2004 | IEEE Transactions on Robotics and Automation2004，20，4： | 1 |
| 15 | Dynamic simulation of a single-cylinder diesel engine including dynamometer modeling and friction显示文摘 | Zweiri Y H Whidborne J F Senevirantne L D | 1999 | Proc Instn Mech Engrs1999，213，： | 1 |
| 16 | Both soluble and membrane-bound forms of Flt3 ligand enhance tumor immunity following 'suicide' gene therapy in a murine colon carcinoma model 显示文摘 | Alsheikhly AR Zweiri J Walmesley A J | 2004 | Cancer Immunol Immunother2004，53，11： | 1 |
| 17 | Detailed analytical model of a single-cylinder engine in the crank angle domain 显示文摘 | Y H Zweiri J F Whidborne and L D Seneviratne | 2001 | Pro Instn Mech Engrs2001，，： | 1 |
| 18 | Instantaneous friction components model for transient engine operation 显示文摘 | Zweiri Y H Whidborne J F Seneviratne L D | 2000 | Proc IMechE Part D: J Automobile Engineering2000，214，： | 1 |
| 19 | Modeling and Control of an Unmanned Excavator Vehicle 显示文摘 | Y H Zweiri | 2003 | Journal of Systems and Control Engineering2003，，1： | 1 |
| 20 | Optimization of a three-term backpropagation algorithm used for neural network learning显示文摘 | Zweiri Y H | 2007 | Int J ofComputational Intelligence2007，3，4： | 1 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员