| 1 | 利用神经网络控制连续浇铸过程中的热传导(英文)显示文摘在连续的扔,凉爽团结的进程必须基于转移,它是直接连接了到扔象扔速度那样的条件的热的改编,扔温度,并且使参数凉下来。大多数控制计划基于在在每个冷却地区扔速度和水流动率之间的静态的关系;这组成不认为动态表面是温度的一个开的环,它是为最后的平板质量的一个重要参数。在 steelmaking,演员组速度变化影响全球热转移。最佳的操作要求进程控制变量的调整,即,全球热转移。学习神经网络(NN ) 的 A 在连续的扔过程允许鉴定和一个非线性的热转移模型的控制。一个热转移模型用动态热平衡被开发。在模型模拟的试验性的开的环结果和那些之间的比较被考虑。后面的改编,模型被用于在关上的循环控制平板表面温度,用 NN 技术和 PID 控制器。NN 鉴定和控制策略比较地给稳定的温度关上的循环控制到常规 PID。 | BOUHOUCHE Salah LAHRECHE Malek BAST Jürgen | 2008 | 自动化学报2008，34，6： | 3 |
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